COVID-19 的停产给整个经济和几乎所有行业都带来了旋风般的变化。医疗保健、制造业和零售业是损失最为惨重的几个行业。随着越来越多的人接种疫苗，以及各州取消强制规定，这些行业将如何团结起来挽回部分损失，令人拭目以待。
在大流行病发生之前，零售业的工作重点是开发创新技术，以满足消费者的需求。人们正在寻求引人入胜的互动式购物体验，让他们感到自己受到重视，并被关注。
人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的快速发展已不是秘密。与许多行业一样，这些创新迟早会在零售业占据一席之地。
人工智能解决方案将有助于缓解零售商面临的常见问题，并有望为客户带来更直观的购物体验。在全球面临大流行后的新挑战之际，值得注意的是零售业将从这些解决方案中获益的一些方式。
1.智能技术创造高品质店内体验
无论是亚马逊独一无二的 Fresh 商店，还是使用智能手表支付，提升店内体验都是零售业的当务之急。零售商的目标是减轻在杂货店购买传统商品的压力。
当顾客进入商店时，最理想的状态是找到他们想要的东西，快速付款，然后继续一天的工作。例如，Amazon® 的系统会在商品下架时做出反应，顾客可以扫描个性化条形码离开。
这是实体店购物所能达到的最便捷的方式。更多的商店可能会采用这些新型技术，以改善顾客体验，节省店内人员成本。
2.通过预测预测销售成功
人工智能的特性使其能够以人类无法做到的方式汇总数据并得出结论。对于零售商来说，从数据中预测未来的销售情况是一项挑战。
随着越来越多的零售商利用人工智能和 ML 系统，他们很可能会发现自己在预测客户购买决策趋势方面的数据有所改进。了解哪些商品会比其他商品卖得更快一直都很重要，而人工智能可以帮助零售商做到这一点。
3.使用生物识别智能卡支付
当零售商提供生物识别支付方法时，顾客就能享受到无摩擦的支付体验。生物识别技术已经存在了相当长的一段时间，正在慢慢进入零售业。
集成了生物识别技术的信用卡能让顾客在付款时感到更有保障。信用卡具有指纹验证功能，这意味着如果有不同指纹的人试图使用他们的卡，顾客就会收到警报，交易将无法验证。这对于信用卡欺诈和身份盗窃保护来说，意义重大。
4.购物者语音识别
想象一下，在这个世界上，对着一个设备说话并询问商店里的某些商品已经是司空见惯的事情了。随着语音识别技术的发展，零售商可能会利用这种可能性。
人工智能可以识别语音语调，并根据这些语调做出相应的回应，确保客户收到最新、最有价值的信息。借助语音助手在家购物是一种新兴趋势，必将改变零售业的格局。随着路边取货和送货的选择越来越多，采用语音技术来提醒顾客他们的订单已经准备好，这将会改变游戏规则。
5.预防性和预测性维护
当零售商使用作为工业物联网（IIoT）一部分的传感器时，他们就能更好地进行维护和保养，防止任何系统故障。
员工只需执行简单的维护任务，而无需运行诊断程序来发现任何问题，从而节省了时间和精力。IIoT 解决方案可以降低零售商的成本，因为他们可以将更多的时间花在更有意义的任务上，而不是修复现有系统。
零售业可以从使用智能边缘设备的数据中获益匪浅，包括从大流行病中恢复过来。通过实施这些解决方案，零售商将有可能恢复他们在封锁期间所失去的一切，并再次茁壮成长。
Ambiq 如何做出贡献
IIoT 将使关键工业部门在竞争激烈的环境中再次茁壮成长。Ambiq 采用超低功耗技术，使数百万个无线传感器能够连接到零售领域的电力公司。其专利的亚阈值功率优化技术（SPOT®）平台降低了电池供电的边缘设备的总功耗，使各行业从边缘智能中受益。
