制造业对经济贡献巨大；2021 年，制造业为美国国内生产总值增加了 2.3 万亿美元，占经济指数的 12%。过去十年，制造业处于被称为 “工业 4.0 “的文化时期，这一时期带来了快速变革和技术进步。物联网（IoT）、机器学习和自动化系统只是刺激数十亿美元行业增长的冰山一角。
现在，工业 5.0是制造业的下一个发展阶段，重点是利用人工智能（AI）、网络安全、3D 打印、工业机器人等创建 “智能工厂"。虽然这听起来像是新时代的未来主义，但实际上许多制造商已经大量采用了这些新技术。虽然到 2030 年，制造业可能会缺少210 万个工作岗位，但解决的办法并不是雇佣更多的人。相反，以人为本的智能工厂可能是解决全球供应链中断的办法。以下是 2023 年及以后值得关注的几大制造业趋势。
5 个值得关注的制造业趋势
1.制造商将转向技术自动化。
未来几年，制造商将越来越多地采用机器视觉（MV）、人工智能和机器学习。到 2027 年，智能机器视觉（SMV）的产值将达到 350 亿美元，它能让机器根据所见迅速做出决策，从而提高效率。例如，汽车制造厂可以进行预测性维护，在机器发生故障之前将其修好。制药商可以利用 SMV 检测药品容器中的破损药片，从而改进包装检测。另一项创新技术WebSPECTOR 可以检测缺陷，让企业增加利润。空中客车公司利用智能眼镜让工人提高生产率，同时减少失误。所有这些技术共同作用，优化了制造业的方方面面。
2.物联网和云技术的支出将增加。
据预测，到 2030 年，全球物联网云平台市场规模将达到 513 亿美元，企业对云的采用率达到 94%。随着物联网（IoT）提高了连接性、降低了成本、改善了客户体验、加强了网络安全并为实时决策创造了可操作的数据驱动型洞察力，制造商可以利用所有这些优势在降低成本的同时提高运营水平。在制造业，物联网有助于优化资产管理、减少停机时间并提高效率。例如，机器人公司ABB已在全球五大洲采用联网传感器来监控维护需求，并在机器发生故障前对其进行修复。
3.自然语言处理将减少重复性人工工作，优化劳动力。
自然语言处理（NLP）可以分析和解释人类语言，从而实现重复性人工任务的自动化。例如，NLP 可以解释定制订单，这样人工就可以专注于其他更高级别的任务。NetOwl等工具可以从数据中提取积极或消极情绪，通过分析客户反馈来洞察未来的购买趋势。这可以帮助制造商优化产品生产，专注于创收最高的商品。此外，利用 NLP 工具，制造商还可以降低人力成本，在劳动力短缺或罢工的情况下继续运营。
4.采用人工智能将加快实现可持续发展目标。
制造商非常重视改善对环境和可持续发展的影响，因为公司致力于到 2030 年将供应链的碳排放量减少30%。在联合国对气候行动、贫困、世界饥饿、清洁能源、清洁水等问题的迫切关注下，许多制造商都采用了自己的可持续发展目标 (SDGs)。人工智能可以利用先进的数据处理技术来加快这些变化，通过解决问题、预测分析等方式发挥洞察力。
5.供应链投资将简化生产流程，降低人为风险。
全球供应链是一个完美平衡的生态系统，极小的事件都可能破坏它的平衡，制造业显然不能通过雇佣更多工人来解决所有问题；相反，数字化的发展将迫使制造商重塑供应链。人工智能在供应链中的应用将使海量数据得到实时压缩和处理，同时还能对运输瓶颈、人员短缺、天气问题等进行预测分析。人工智能还能发现机械或产品中可能被忽视的细微缺陷，从而提高产品质量。从优化库存和仓库管理到提高资产跟踪的可见性，物联网可以为供应链带来各种好处。
此外，实时定位系统、温度监控、传感器和规范性分析等技术可共同确保工人更加安全。例如，射频识别（RFID）等定位技术可以解决设备、库存和人员的薄弱环节和故障点，在事故发生之前就加以预防。此外，GlacierTek 等降温背心、QUESTemp° 热应激监测器等热应激监测器以及紧急蓝牙® 按钮等可穿戴技术也有助于确保工人的安全，并实现实时监测。
工业 5.0 的优势
根据德勤对制造业采用人工智能情况的调查，93% 的公司认为人工智能将在未来十年成为显著增长和创新的驱动力。共有 27% 的公司认为人工智能已经改善了他们的业务，而 57% 的公司对未来两到五年的变化持乐观态度。随着工业 5.0 的到来，制造商可以利用这些新技术有效推动增长，弥补技能短缺，减少延误和代价高昂的停机时间。
Ambiq 如何做出贡献
Ambiq 通过neuralSPOT®等创新技术加快了人工智能在制造业中的应用，将边缘物联网结合在一起，提高了能源效率。智能互联设备要实现改善供应链、促进人工智能和 NLP 的应用以及加快实现可持续发展目标的目标，这些技术必须实用且易于使用。Ambiq®的超低功耗无线片上系统 (SoC)解决方案可共同改善电池寿命，使这些新技术在日常生产生活中变得实用。
