随着您或您所爱的人年龄的增长，有关退休的问题也会随之出现：我或我的亲人将得到什么样的护理，或者我们将去哪里？对于许多家庭来说，养老院是一种解决方案。
目前有 140 多万人住在疗养院1 ，越来越多的老年人开始选择长期护理机构。美国国家卫生统计中心（National Center for Health Statistics）也指出，超过 83% 的养老院居民年龄在 65 岁以上，至少患有一种慢性疾病，如关节炎或心脏病2。
随着老年人口的不断增长，人工智能（AI）的应用在塑造老年人护理的未来方面发挥着至关重要的作用。从最早可以检测跌倒的生命警报手环，到可以帮助养老院员工更有效地护理的数据驱动型智能，养老院中的人工智能正在改善患者的治疗效果，实时监测居民的健康状况，甚至让老年人可以自主地生活更长时间。
人工智能对老年人护理的益处
面对严峻的人员配置环境、老龄化人口和不断上涨的医疗成本，老年医疗保健行业面临着独特的挑战。50%的养老院领导表示，采用新技术，特别是预测分析技术，是提高护理质量的关键3。
人工智能为彻底改变病人护理和老年人护理管理提供了机会。它有助于解决资源分配和人员短缺问题，并协助服务提供者和护士制定个性化护理计划、主动监测疾病、管理药物以及加强住院者与家人之间的沟通。
人工智能在养老院的实际应用
几十年来，人工智能一直在老年人护理领域发挥着作用，例如可降低漏服风险的用药提醒，以及病人跌倒时可按下的生命警报项链。通过可穿戴设备或传感器整合人工智能，可以加强养老院的运营，通知护士或服务提供者哪些住户需要额外关注，从而帮助改善住户护理。
养老院的远程病人监护
对于长期护理住院患者，护士和护理人员需要花费大量精力对血压、心率、血氧、体温等进行常规监测。由人工智能驱动的远程患者监护设备（RPM）可以监控患者的行动和活动，并在发生变化时向护理人员发出警报。此外，预测分析还能在识别问题趋势方面发挥作用。
例如，HealthSnap 是一个可穿戴健康监测平台，可帮助老年人积极主动地管理慢性疾病，84% 的患者表示他们对自己健康的控制感有所增强4。此外，通过互联的物联网（IoT）设备对患者进行更实时的远程监控，可以提供更积极的护理，减少潜在的紧急情况。
跌倒检测和预防
跌倒检测和预防是人工智能在医疗保健领域的最早应用之一，可使医疗团队做出快速反应，并采取可能挽救生命的干预措施。走廊和卧室中的电池供电高能效物联网环境传感器（如 HALO 智能传感器）甚至可以监测空气质量状况，以及跌倒等异常活动5。
在卧室或浴室等用户需要保护隐私的地方，这类传感器非常有用。该设备可在不进行视频或音频录制的情况下进行持续监控，而且绝不会捕获个人身份信息。
数据驱动的个性化护理计划
人工智能分析的数据已被用于改变临床试验的结果。同样，机器学习算法可以汇总数十亿个数据点，以确定养老院居民的行为、病史等可能的趋势和模式。通过分析数据，例如来自远程病人监控设备的数据，医疗服务提供者可以制定更加个性化、更有针对性的护理计划。
例如，IBM Watson Health 从电子病历中汇总数十亿个数据点，为老年人制定有针对性干预措施的个性化护理计划6。英国梅登公司利用这些知识，为 500 多万名患者更快地提供了更好的心理健康服务7。
提高生活质量
对于养老院的老年患者来说，生活质量的改善可以包括增加与家人的沟通，或通过早期语音分析检测焦虑或精神健康问题。CarePredict 利用人工智能驱动的可穿戴设备记录日常活动，并向家庭成员发送实时更新，让亲人保持联系8。
CarePredict 系统包括精确的实时位置跟踪、在患有传染病的老人与他人接触时进行精确的接触跟踪，以及一个自动平台，该平台可衡量每位住户的需求，从而提高工作人员的效率。
养老院使用人工智能的潜在挑战
与许多人工智能应用一样，整合持续监控和边缘智能会引发有关隐私和数据安全、成本、道德考虑等方面的问题。养老院处理敏感的个人信息需要严格遵守法规。
此外，虽然潜在效益巨大，但在大型设施中购买和安装人工智能的成本很快就会增加，特别是考虑到持续维护、硬件和未来升级。此外，一些专家担心大规模偏见会影响机器学习算法，从而导致不利的结果，而不是改善医疗服务。
养老院人工智能的未来展望
预计到2025 年，人工智能医疗保健的市场价值将超过 360 亿美元9。随着越来越多的人在晚年因更严重的疾病需要长期护理，人工智能在老年护理领域的应用很可能会增加，使护理之家成为未来的 “智能家居"。
增强现实和虚拟现实创新还可以提供独特的情感和认知支持功能，利用身临其境的互动体验来防止智力衰退。此外，随着机器人技术的创新成为现实，常规任务可以实现自动化，从而使医疗服务提供者能够专注于病人本身。
Ambiq 如何做出贡献
人工智能可通过低功耗微控制器嵌入养老院的墙壁、天花板和地板，例如Ambiq 的阿波罗系列系统芯片 (SoC)。Apollo SoC 以尽可能低的功耗执行人工智能，减少了因传感器电池电量耗尽而中断监控的可能性。
它还提供设备推理功能，可改善因数据传输到云端而可能暴露的安全漏洞。住户及其亲人可以放心地接受优质护理，而养老院则可以改善运营，提高效率。
资料来源
1 养老院统计数据：2024 年需要了解的信息| 2024 年 5 月 28 日
2 国家卫生统计中心，生命和卫生统计| 2022 年 5 月
3 养老院领导者瞄准 2024 年利用人工智能和数据战胜人员配备和支付挑战 |2024 年 1 月 17 日
4 光环智能传感器| 2024
5 HealthSnap| 2024
6 改革医疗保健，实现更好的结果| 2024 年
7 IBM 案例研究 – Mayden | 2024
8 CarePredict| 2024
9 到 2025 年，医疗保健领域的人工智能市场规模将增至 360 亿美元 |2019 年 1 月 2 日
