人工智能如何促进公共安全和减少犯罪

人工智能（AI）几乎应用于所有可以想象到的行业，公共安全和安保也不例外。世界各地的城市都在利用人工智能确保公民安全，同时保护隐私和基本人权。将人工智能用于监控和预测性警务具有明显的优势。不过，目前在道德和隐私方面存在的一些挑战将使在公共安全领域采用人工智能成为一个有争议的话题。

德勤（Deloitte）最近的一项研究发现，智能技术可帮助减少 30% 至 40% 的犯罪^{1 ，}缩短 20% 至 35% 的应急服务响应时间，从而使城市更加安全，应急服务更具影响力。目前，智慧城市已经开始采用各种人工智能工具，包括面部识别和生物识别（84%）、车载和警用车身摄像头（55%）、无人机和空中监控（46%）以及众包犯罪报告和应急应用程序（39%）。²

人工智能在公共安全领域的应用

以下是人工智能在全球范围��帮助创建智能、安全城市的几种具体方法。

打击恐怖主义威胁和活动

³人工智能检测恐怖主义宣传的准确率超过 99.9%，⁴可以分析上传的图像和视频，并将其从互联网上删除。这有助于防止网络恐怖主义招募，阻止有害宣传的传播。

主动识别可疑银行活动

人工智能和机器学习可以检测数据中的异常情况，并提供有关红色警报和犯罪策略的实时更新，从而为银行业务提供支持。它还可以汇总这些海量数据，识别趋势。

应对自然灾害

机器学习算法可以与卫星图像合作，让政府官员更深入地了解自然灾害的潜在影响。例如，在飓风地区，人工智能可以帮助确定哪些灾害会发生，哪些系统可能会失灵，哪些地区最危险。这可以帮助应急小组随时待命，迅速进入这些地区，或适当安排撤离的优先次序。

人群和交通控制

人群可能非常危险，而人工智能有助于减少人流密集地区和场所的不确定性和风险。人工智能可以提供交通和人员改道建议，还能优化威胁应对措施。例如，在 COVID 期间，人工智能被用于监控人流量大的区域，并汇总接触人数最多的表面的数据^。

人工智能在公共安全领域的实际应用案例

世界各地的城市正在其政府和民事活动中实施人工智能解决方案，以改善公共安全和减少犯罪。

新加坡

新加坡是最早在警察、医疗机构、边境安全和国土安全领域采用人工智能的国家之一。例如，新加坡民防部队使用无人机等无人驾驶飞行器进行火灾跟踪、监视和搜救^。6在 COVID 期间，SPOTON 被用作大规模体温筛查解决方案⁷，覆盖新加坡 560 万^居民8、而^Ambiq®则启用了该国的 TraceTogether令牌，用于社区联系人追踪。

日本通过深度学习算法使用人工智能支持的预测性警务来衡量警力统计数据，同时提供其他犯罪细节，如时间、地点、天气和地理条件。

里约热内卢

里约热内卢政府在举办奥运会时首次使用了 CrimeRadar。这款预测犯罪的应用程序利用先进的数据监控犯罪率和潜在风险，如夜间或高流量活动。结果，在这个世界上最危险的城市之一，犯罪率降低了 30-40%⁹。

人工智能在公共监控中的风险

与人工智能在许多领域的应用一样，人工智能在公共监控和安全领域的应用也并非没有挑战。人们担心不完善的技术会导致有偏差的结果，这是对广泛采用人工智能的重大挑战。

不完美的技术

人工智能在不断发展和完善。与此同时，如果人类不准备对数据和见解进行事实核查，人工智能就会被利用来做出可能有害的决定。

偏见

随着人工智能的诞生，它有可能吸收设计者的偏见。机器学习模型的可靠性取决于用于训练它们的数据；它们可能会在不经意间反映出设计者的偏见，甚至是收集数据的科学家的偏见。事实上，由于机器学习的基础是在存在偏见的情况下形成的（例如，黑色素瘤模型可能会成功预测有家族病史的患者），因此我们必须不断改进准确建立模型的准则。

Tech Target 指出，如果开发人员遵循以下步骤，就能改善机器学习的偏差^：10

识别潜在的偏见来源
制定消除偏见的指导方针
确定准确的代表性数据
记录如何选择和清理数据
筛查模型的偏差和性能
监测和审查实际使用中的模型

公民自由和隐私问题

许多人还对人工智能公共监控的隐私问题表示担忧。这些工具为智能城市提供了大量关于个人全天行动的详细数据，这引发了人们对人工智能被用于损害公民自由的目的的担忧。

Ambiq 如何做出贡献

人工智能的介入增强了人类的能力。在公共安全领域，这在处理大量人群和广阔的物理区域时尤其有用。Ambiq 的^SPOT®技术为人工智能工具提供了最高能效和更长的电池寿命，有助于改善公共安全，为市民创造更好的生活质量。

资源

Aug 16. 23

作者

Charlene Wan

标签

指纹物联网边缘人工智能人工智能始终聆听生物识别