预计到 2030 年，仅在美国，受糖尿病影响的成年人人数就将增至 6.43 亿，比 2021 年增长近 20%。除了与这种慢性疾病作斗争的人数众多之外，用于诊断和管理糖尿病的费用也高得惊人。在美国，用于糖尿病患者的医疗费用占医疗费用总额的 25%。
一直以来，糖尿病护理管理都需要大量时间。监测血糖水平需要使用指针式血糖测试。患者必须刺破手指，将血样放入血糖仪中检测血糖水平。虽然血糖仪能准确读出患者当时的血糖水平，但这种方法无法捕捉到一天中可能出现的血糖波动。此外，这些测试也很不方便，需要人们停下手头的工作来进行测试。
智能技术的引入改变了一切。通过使用智能可穿戴设备和人工智能（AI），糖尿病患者可以更轻松地控制病情，改善健康状况。
智能技术正在两个关键领域彻底改变糖尿病护理：
- 诊断
- 持续护理
糖尿病诊断智能技术
血糖测量精度的提高有助于医疗服务提供者更准确地诊断糖尿病。通过实时检测结果，医疗服务提供者可以确定患者是否患有糖尿病以及属于哪种类型。在此基础上，正确的诊断工具可以帮助医疗服务提供者监测糖尿病的治疗效果，医疗服务提供者可以衡量患者的治疗方案是否有效，并做出相应的调整。
以下几个例子说明了如何利用电池供电的边缘设备来帮助诊断：
- Onalabs：Onalabs 开发了可远程监测血糖的联网设备。这些可穿戴设备的工作原理与健身追踪器类似，通过汗液测量血糖水平，无需使用指针，医疗服务提供者可随时随地诊断和监测治疗效果。
- 数字诊断：高血糖会损伤视网膜血管。因此，糖尿病患者必须定期进行眼科检查，以发现任何潜在的眼部并发症。数字诊断仪利用人工智能分析视网膜图像，使医疗服务提供者能够更准确地诊断糖尿病眼病。
- Glyconics：指甲可以为医疗服务提供者提供有关个人健康的宝贵信息。现在，Glyconics 通过一种非侵入式手持设备，使医疗服务提供者能够通过指甲生物标志物的变化诊断糖尿病。
用于糖尿病护理管理的智能技术
除诊断外，智能技术还能通过多种方式帮助简化糖尿病护理管理。其中一项重要改进就是使用连续葡萄糖监测（CGM）设备。这些智能设备使用传感器监测血糖水平，无需刺破手指，而且 CGM 设备可向患者及其医疗服务提供者提供实时数据。这有助于患者在胰岛素剂量、饮食、体育锻炼和整体糖尿病护理管理方面做出更好的决定。
例如，以下设备可简化 CGM：
- BeatO：BeatO结合了无创监测设备和智能手机应用程序，为糖尿病患者提供实时监测血糖的能力。该应用程序使用人工智能驱动的聊天机器人，为患者提供帮助和提醒。
- DiaMonTech和Vivalyf：这些公司开发的设备利用指纹、光学扫描和超声波标签传感器，提供非侵入式连续葡萄糖监测。
在监测血糖水平的同时，糖尿病患者还必须适时向体内输送胰岛素。智能技术正在改变这一游戏规则，胰岛素泵和其他智能设备可以自动向人体输送胰岛素。这些智能设备的先进之处在于如何根据 CGM 读数调整胰岛素的输送量。
- InPen：这种可重复使用的智能胰岛素笔利用蓝牙技术将剂量信息发送到手机应用程序。通过智能笔，患者可以进行剂量计算和跟踪。
- Glytec：Glytec 采用先进的算法，帮助医疗服务提供商分析患者数据，优化医院环境中的胰岛素剂量，简化患者和医疗服务提供商的糖尿病管理。
- CeQur和ViCentra：这些组织开发了按需供药的胰岛素解决方案。这些可穿戴设备提供了一种隐蔽的胰岛素给药方法，配以智能技术，使血糖管理变得更加容易。
除了这些令人难以置信的工具外，还有许多应用程序和智能设备可以帮助糖尿病患者跟踪血糖水平和药物使用情况，同时还提供了一种与医疗服务提供者进行沟通的更有效方法。
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