随着人们对健身追踪器和可穿戴技术等产品的需求不断增加，对智能纺织品和智能服装的需求也随之增加。根据最近的一份市场报告，到 2025 年，全球智能纺织品市场规模预计将达到 55.5 亿美元。
人工智能（AI）和物联网（IoT）等新技术的兴起改变了曾经劳动密集型的纺织业。现在，大多数纺织厂都有计算机化的机器，这些机器在大量创造特定设计方面的效率远远高于人类工人。
每天都有新的智能服装产品问世。通过采用人工智能以及蓝牙低功耗、边缘计算和云数据等技术，智能纺织品可以监测和传递穿着者的信息，包括血压、心率、汗液、温度等生物识别数据。
本文将探讨人工智能如何影响纺织业、一些新的使用案例，以及为什么需要超低功耗（ULP）技术才能在边缘设备上充分释放人工智能。
人工智能在纺织业的应用
对于纺织品制造商来说，人工智能正在重塑他们的整个生产流程和经营方式。人工智能可以访问和收集历史和实时运营数据，提供可提高运营效率的见解。当你对自己的运营有了清晰的认识，就更容易调整流程，放大人类工人的能力。
无论是产品成本、纺织品生产、质量控制、及时生产、数据收集，还是计算机集成制造，人工智能都在流程的每一个环节留下了印记。纺织品生产中常见的人工智能集成应用包括缺陷检测、图案检测和色彩匹配。
人工智能的应用使智能服装或 “智能服装 “得以利用物联网和电子传感器创造更好的用户体验。通过利用这些技术，智能服装可以提供更舒适的体验和更注重医疗保健的体验。下面，我们将探讨纺织业的一些新可能性。
启用新的使用案例
就像健身追踪器可以帮助用户过上更健康、更贴心的生活一样，结合了电子传感技术的智能服装也可以做到这一点。不过，与智能手表相比，衣服与身体的接触面积更大，因此智能服装有可能提供更多类型的生理信号测量。
智能服装可以对重要的生物特征（如心率）进行连续监测。由于长期监测更加可行，医生可以更好地识别或诊断潜在的心脏疾病。智能服装可以帮助患者收集完整、全面的心脏相关数据，跟踪长期的心脏疾病，并通过长期的定期监测加强对心脏问题的检测和诊断。
COVID-19 事件爆发后，消费者更加重视可穿戴产品中的保健和医疗功能，现在这已延伸到智能服装上。嵌入 BLE 技术的服装可以感受、感知和调节数据，基于织物的传感器的开发只会改善整体穿着体验。
Ambiq 如何提供帮助
人工智能并不是推动纺织业发展的唯一技术。云数据、边缘计算、精确传感器和超低功耗技术（如Ambiq 的 Apollo SoC）也是必要的组成部分。特别是对于依赖蓝牙低功耗和物联网技术的智能服装而言，要想提供令人满意的实用消费体验，就必须从嵌入式电池中获得持久的能源。
Ambiq 的超低功耗无线SoC是数百万边缘设备的核心，支持蓝牙低功耗等现代消费者期待的重要技术。在 Ambiq 产品的支持下，智能服装在生活方式和医疗保健的推动下不断发展，以提供更好的体验。
Ambiq 的产品基于我们的专利阈下功率优化技术(SPOT®) 平台，可将所有电池供电边缘设备的系统总功耗降低到纳安数量级。简而言之，我们的解决方案可以实现未来的超低功耗智能服装解决方案。
