发布旨在加速阿波罗 SoC 上的超低功耗 AI 部署
德克萨斯州奥斯汀 2025年7月22日–边缘人工智能超低功耗半导体解决方案的技术领导者Ambiq Micro公司（以下简称 “Ambiq"）今天发布了HeliosRT（运行时）和HeliosAOT（超前时间），这是两款针对Ambiq Apollo片上系统（SoC）系列进行了优化的新型边缘人工智能运行时解决方案。这些开发人员工具旨在显著提高人工智能模型的性能和能效，以满足边缘计算环境的独特需求。
应对关键边缘的人工智能挑战
随着人工智能工作负载越来越多地迁移到边缘设备，开发人员面临着越来越大的压力，必须在严格的功耗预算范围内提供高性能。传统的人工智能框架通常在超低功耗场景中难以发挥作用，因此很难在电池供电的设备（如可穿戴设备、可听设备、物联网传感器和工业监视器）中部署复杂的人工智能模型。
Ambiq 的新运行时解决方案扩展了其不断增长的以开发人员为中心的工具组合，旨在帮助工程师释放 Apollo SoC 的全部潜力。HeliosRT和HeliosAOT为从数字健康和智能家居到工业自动化等广泛应用中的边缘人工智能提供了灵活、高性能的部署选项。
HeliosRT：功率优化的 LiteRT
HeliosRT 是 LiteRT（原微控制器 TensorFlow Lite）的性能增强型实现，专为能源受限的环境量身定制。HeliosRT 与现有的 TensorFlow 工作流程完全兼容，并引入了一些关键改进：
- 针对 Apollo510 矢量加速硬件进行优化的定制人工智能内核
- 改进对音频和语音处理模型的数字支持
- 与标准 LiteRT 实现相比，推理速度和功耗效率最多可提高 3 倍
HeliosAOT：将 LiteRT 编译为优化的 C 代码
HeliosAOT 引入了一种从头开始的超前编译器，可将 TensorFlow Lite 模型直接转换为嵌入式 C 代码，用于边缘人工智能部署。这种创新方法可提供运行时级别或更高的性能，并具有更多优势：
- 与传统的基于运行时的部署相比，内存占用减少 15-50
- 细粒度内存控制，在 Apollo 内存层次结构中实现每层权重分配
- 简化部署，将生成的 C 代码直接集成到嵌入式应用程序中
- 为资源有限的系统提供更大的灵活性
“Ambiq人工智能副总裁卡洛斯-莫拉莱斯（Carlos Morales）表示："开发人员体验和电源效率的交叉点是我们的北斗星。"HeliosRT和HeliosAOT旨在与现有的人工智能开发管道无缝集成，同时提供边缘应用所需的性能和效率提升。我们相信，这是在使复杂的人工智能真正无处不在方面迈出的重要一步。
以 SPOT® 和现实世界的成功为动力
两款 Helios 解决方案均基于 Ambiq 获得专利的亚阈值功率优化技术 (SPOT)，该技术是全球已部署超过2.7 亿台设备的基础。凭借多年的软硬件协同设计经验，这些工具为边缘开发人员带来了可衡量的性能提升和简化的部署。
可用性
- HeliosRT现已通过neuralSPOT SDK 推出测试版，预计将于2025 年第三季度全面发布。
- HeliosAOT目前作为技术预览版提供给部分合作伙伴，并计划于2025 年第四季度在更大范围内推广。
这两种解决方案都有强大的文档支持、随时可用的示例以及专为 Ambiq 客户提供的工程协助。
关于 Ambiq
Ambiq 的使命是通过提供功耗最低的半导体解决方案，让智能（人工智能 (AI) 及其他）无处不在。Ambiq 使客户能够在功耗挑战最严峻的边缘提供人工智能计算。Ambiq 的技术创新基于获得专利的专有亚阈值功耗优化技术 (SPOT)，从根本上实现了比传统半导体设计高出数倍的功耗改进。迄今为止，Ambiq 已为超过 2.7 亿台设备提供了电源。欲了解更多信息，请访问www.ambiq.com。
联系方式
Charlene Wan
企业营销与投资者关系副总裁
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