最小限の遅延とエネルギーでリアルタイムに動作するニューラルネットワーク音声拡張オープンソースAIモデル
ハイライト
- Neural Network Speech Enhancement（NNSE）は、AmbiqのneuralSPOT® AI開発キット（ADK）をベースに構築されたオープンソースのAIモデルです。
- トレーニング、テスト、Apollo4 Plus SoCへのデプロイに必要なすべてのコードが含まれており、AI開発者が数分でアプリケーションのノイズ除去を行えます。
- 今すぐAI開発を開始できるテクニカルプレビューを公開中
米テキサス州オースティン – エネルギー効率を数倍に高める超低消費電力半導体ソリューションのパイオニアであるAmbiq®は、neuralSPOTのModelZooに新たに追加されたNNSE（Neural Network Speech Enhancement）を発表しました。この高度に最適化されたAIモデルは、デバイス上の音声からバックグラウンドノイズをリアルタイムで効果的に除去し、ノイズの多い環境でもきれいな音声の取り込みを可能にします。すべてのAmbiq ModelZooコンポーネントと同様に、NNSEにはスクリプトとツールが含まれており、開発者がアプリケーションに音声ノイズ除去機能を追加するのに役立ちます。また、シンプルなグラフィカル・ユーザー・インターフェースで構成されており、デモ用に元のノイズの多い音声とともに、強化された音声を簡単に録音してPCに保存することができます。
音声ノイズ除去は、車内、工場フロア、オフィス、屋外など、騒音や大音量の環境で有効です。NNSEは、ボイスメモ録音、ボイスチャット、音声認識など、さまざまな用途のためにきれいな音声をキャプチャすることができます。このAIモデルは、デバイス上でリアルタイムに、最小限の待ち時間とエネルギー消費で動作するように最適化されています。訓練済みモデルはAmbiq開発プラットフォームですぐに使用できますが、NNSEには必要に応じてカスタマイズしたモデルを訓練、変換、展開するソフトウェアも含まれています。すべてのソフトウェアは、導入と開発を容易にするため、寛容なBSD-3条項ライセンスでリリースされています。
「AmbiqのAI担当副社長Carlos Moralesは、次のように述べています。「Ambiqのニューラルネットワークによる音声強調機能は、IoTエッジ機器向けのAIベースの音声ノイズ除去機能をオープンソースで実装した唯一のTinyML™かもしれません。「高度に最適化されたAIモデルにより、開発者は数分でAmbiq Apollo4 Plus SoCの音声ノイズ除去アプリケーションを開始できます。
AIは、数十億ドル規模のIoT分野で、産業用異常検知から音声ベースのコンシューマー・インターフェイスに至るまで、幅広く利用されています。Ambiqが最近Apollo SOCで開発したAIは、消費電力やエッジデバイスのフォームファクターの制約を取り払い、ユーザーが物理的制約を受けることなくあらゆる場所でインテリジェンスを活用できる真の没入型環境を実現します。テクニカルプレビューをダウンロードして、今すぐAI開発を始めてください。
アンビックについて
Ambiqの使命は、エネルギー効率が高く、持続可能で、データ駆動型の世界を推進する最低消費電力の半導体ソリューションを開発することで、あらゆる場所でインテリジェントデバイスを実現することです。Ambiqは、コンパクトな産業用設計で最大限の機能を提供しながら、1回の充電で（数日ではなく）数週間持続する製品を開発する世界の大手メーカーを支援してきました。Ambiqの目標は、Ambiqの先進的な超低消費電力システムオンチップ（SoC）ソリューションを活用し、モバイル機器やポータブル機器において人工知能（AI）をこれまでにない分野へと発展させることです。Ambiqは2023年3月時点で2億ユニット以上を出荷している。詳細についてはwww.ambiq.com。
連絡先
Charlene Wan
VP of Branding, Marketing and Investor Relations
cwan@ambiq.com
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