Apollo SoCへの超低消費電力AIの導入を加速する設計の製品を発表

テキサス州オースティン 2025年7月22日– エッジAI向け超低消費電力半導体ソリューションのテクノロジーリーダーであるAmbiq Micro, Inc.(以下「Ambiq」)は本日、Ambiq Apolloシステムオンチップ(SoC)ファミリ向けに最適化された2つの新しいエッジAIランタイムソリューション、HeliosRT(Runtime)とHeliosAOT(Ahead-of-Time)を発表しました。これらの開発者ツールは、エッジコンピューティング環境特有の要求に対応するため、AIモデルの性能とエネルギー効率を大幅に向上させるよう設計されています。
クリティカル・エッジAIへの挑戦
AIワークロードのエッジデバイスへの移行が進むにつれ、開発者は厳しい消費電力予算内で高いパフォーマンスを実現する必要に迫られている。従来のAIフレームワークは、超低消費電力シナリオで苦戦することが多く、ウェアラブル、ヒアラブル、IoTセンサー、産業用モニターなどのバッテリー駆動デバイスに高度なAIモデルを導入することが難しくなっています。
Ambiqの新しいランタイムソリューションは、Apollo SoCの可能性を最大限に引き出すために設計された、開発者中心のツールのポートフォリオを拡大しています。HeliosRTと HeliosAOTは、デジタルヘルスやスマートホームから産業オートメーションまで、幅広い用途のエッジAIに柔軟で高性能な導入オプションを提供します。
HeliosRT:パワー最適化LiteRT
HeliosRTは、LiteRT(旧TensorFlow Lite for Microcontrollers)の性能を強化した実装で、エネルギー制約のある環境向けに調整されています。既存のTensorFlowワークフローと完全に互換性があり、HeliosRTには主な改良点があります:
- Apollo510のベクトルアクセラレーション・ハードウェアに最適化されたカスタムAIカーネル
- 音声および音声処理モデルの数値サポートの向上
- 標準的なLiteRT実装と比較して、推論速度と電力効率が最大3倍向上

HeliosAOT:LiteRTの最適化Cコードへのコンパイル
HeliosAOTは、TensorFlow LiteモデルをエッジAI展開のための組み込みCコードに直接変換する、グランドアップの先行コンパイラを紹介します。この革新的なアプローチは、ランタイムレベル、またはそれ以上のパフォーマンスを提供し、さらなる利点をもたらします:
- 従来のランタイムベースのデプロイメントと比較して、メモリフットプリントを15~50%削減
- きめ細かなメモリ制御により、Apolloのメモリ階層全体でレイヤーごとのウェイト配分が可能
- 生成されたCコードを組み込みアプリケーションに直接統合することで、配備を合理化
- リソースに制約のあるシステムに対する柔軟性の向上
「AmbiqのAI担当副社長であるカルロス・モラレスは、次のように述べています。「開発者の体験と電力効率の交差は、当社の北極星です。「HeliosRTとHeliosAOTは、既存のAI開発パイプラインとシームレスに統合できるように設計されており、エッジアプリケーションが求める性能と効率の向上を実現します。HeliosRTとHeliosAOTは、既存のAI開発パイプラインとシームレスに統合できるように設計されており、エッジアプリケーションが求めるパフォーマンスと効率の向上を実現します。
SPOT®と実世界での成功がもたらしたもの
Heliosの両ソリューションは、Ambiqが特許を有するサブスレッショルド・パワー最適化技術(SPOT)を基盤としており、世界中で2億7,000万台以上のデバイスが導入されています。長年にわたるハードウェアとソフトウェアの共同設計を活用したこれらのツールは、エッジをターゲットとする開発者向けに、測定可能な性能向上と合理的な導入を実現します。
空室状況
- HeliosRTは現在、neuralSPOT SDKを通じてベータ版が利用可能で、一般リリースは2025年第3四半期を予定している。
- HeliosAOTは現在、一部のパートナー向けにテクニカルプレビューとして提供されており、2025年第4四半期にはより広い範囲での提供が予定されている。
どちらのソリューションも、Ambiqのお客様向けに、充実した資料、すぐに使用できるサンプル、専任の技術サポートでサポートします。
アンビックについて
Ambiqの使命は、最も低消費電力の半導体ソリューションを提供することで、あらゆる場所でインテリジェンス(人工知能(AI)およびそれ以上)を実現することです。Ambiqは、消費電力の課題が最も深刻なエッジにおいて、AIコンピュート機能を提供することを可能にします。特許を取得した独自のサブスレッショルド電力最適化技術(SPOT)を基盤とするAmbiqの技術革新は、従来の半導体設計に比べて消費電力を根本的に数倍改善します。Ambiqはこれまでに2億7,000万台以上のデバイスに電力を供給してきました。詳細については、www.ambiq.com。
連絡先
シャーリーン・ワン
コーポレート・マーケティングおよび投資家対応担当副社長
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