HeliosRTは、マイクロコントローラ向けTensorFlow Liteをベースに構築された超高効率AIランタイムで、Apolloファミリーの超低消費電力SoC向けに最適化されています。エッジにおける高性能でエネルギー効率の高いAIアプリケーションの開発を簡素化し、展開を加速します。
HeliosRTは、TensorFlow Lite for Microよりも最大7倍高速な推論を実現し、AIレイヤタイプ全体で広範なカーネルサポートを提供します。
人工知能（AI）の推論は、日常的なアプリケーションではシームレスに見えるかもしれないが、製品開発者やバックエンドのエンジニアは、AIがいかに電力を消費するかを知っている。市場で最終製品化されるたびに、エネルギー要件を満たすために計算された妥協が行われてきた。AIの採用が昨年から急速に拡大していること...
Apollo SoCへの超低消費電力AIの導入を加速する設計の製品を発表 テキサス州オースティン 2025年7月22日– エッジAI向け超低消費電力半導体ソリューションのテクノロジーリーダーであるAmbiq Micro, Inc.（以下「Ambiq」）は本日、Ambiq...
ハーバード・メディカル・スクールによれば、人間の脳は非常に複雑で、推定860億個のニューロンが100兆を超える結合を形成しているという。何十年もの間、脳とそこから収集されるデータの解読は神経科学者や研究所に委ねられていたが、ブレイン・コンピューター・インターフェイス（BCI）技術の台頭のおかげで、脳...
