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    Jan 10. 24
    專訪 Scott Hanson – Ambiq 創始人兼首席技術官 Scott Hanson Founder and CTO of Ambiq Interview with Safety Detective 1200x800.JPG
    Jan 10. 24
    專訪 Scott Hanson – Ambiq 創始人兼首席技術官

    在最近接受 SafetyDetectives 採訪時,Ambiq 創始人兼首席技術官 Scott Hanson 深入探討了 SPOT...

    Ambiq 編輯團隊

    Dec 27. 23
    今年冬天使用穿戴式裝置保持安全 Staying Safe this Winter with Wearables - Woman and watch
    Dec 27. 23
    今年冬天使用穿戴式裝置保持安全

    隨著最寒冷月份的臨近,更多地了解新技術如何在惡劣條件下確保人們的安全變得更加重要和相關。借助物聯網...

    Feb 21. 24
    在不同功率等級下計算 AI
    Feb 21. 24
    在不同功率等級下計算 AI

    雖然人工智慧 (AI)...

    Jan 31. 24
    邊緣運算 AI 的好處
    Jan 31. 24
    邊緣運算 AI 的好處

    在互聯技術主導的時代,整合人工智慧 (AI) 和邊緣運算,連網設備正在徹底改變我們感知智慧型裝置以及與智慧型裝置互動的方式。這種整合通常稱為本地設備 AI 或邊緣 AI 運算,是一種越來越流行的框架,用於獨立於雲端有效地收集和處理資料。隨著物聯網和智慧型裝置的採用率預計在未來十年內從 15.1...

    Feb 07. 24
    利用物聯網推動物理治療向前發展
    Feb 07. 24
    利用物聯網推動物理治療向前發展

    你去跑步時扭傷了腳踝,或者在抬起沙發尋找遙控器時拉傷了背部的東西。每年有數百萬人受傷,很可能在某個時候,您需要去看物理治療師。每年大約有八百六十萬起受傷事件發生,其中許多需要長期治療護理1。一些需要物理治療 (PT)...

    Oct 09. 24
    嗅出人工智慧在過敏原測試中的好處
    Oct 09. 24
    嗅出人工智慧在過敏原測試中的好處

    近三千三百萬美國人至少有一種食物過敏,這使得這成為日益嚴重的公共衛生問題1。超過 50% 的成年人經歷過嚴重的食物反應,而這一比例在兒童中僅略有下降 (40%)2。377 年至 2007 年間,即使是危險的過敏性食物反應也增加了 2016%3。...

    Jul 17. 24
    在療養院使用人工智慧來享受更好的退休生活 Using AI in Nursing Homes for a Better Retirement - Man in wheel chair
    Jul 17. 24
    在療養院使用人工智慧來享受更好的退休生活

    隨著您或您所愛的人年齡增長,有關退休的問題就會出現:我或我的親人將接受什麼樣的照顧,或者我們將去哪裡?對許多家庭來說,療養院是一個解決方案。 有超過一百四十萬人住在療養院1,越來越多的老年人正在探索他們選擇長期護理設施的選擇。美國國家衛生統計中心還指出,超過 83% 的療養院居民年齡在 65...

    Jun 03. 25
    為穿戴式裝置選擇節能半導體的 4 個步驟
    Jun 03. 25
    為穿戴式裝置選擇節能半導體的 4 個步驟

    為穿戴式裝置選擇節能半導體對於提高設備效能和電池壽命至關重要。低功耗、尺寸、處理能力和連接性是製造商必須考慮的基本標準。透過根據這些因素評估半導體選項,製造商可以根據消費者偏好和市場趨勢調整決策,最終優化其產品供應。這種策略方法不僅推動了節能技術的採用,而且使製造商處於快速成長的穿戴式裝置領域的前沿...

    Oct 11. 23
    為肺部醫學注入新的活力
    Oct 11. 23
    為肺部醫學注入新的活力

    人工智慧 (AI) 正在改變地球上的每個產業。醫療保健只是技術顛覆和改善市場部門的一個例子。 例如,由於人工智慧和物聯網,肺部醫學正在發生巨大變化, 數位遠端患者監護 (RPM) 設備已經改善了患者的治療效果。借助領先科技公司的創新產品,我們監測肺部健康和應對呼吸問題的方式可能永遠不會相同。...

    Nov 22. 23
    20/20 的計算機視覺研究 A 2020 Look Into Computer Vision - Outside
    Nov 22. 23
    20/20 的計算機視覺研究

    大多數人現在常常在沒有意識到的情況下定期使用複雜的電腦視覺技術。過去需要密碼或指紋的密碼身份驗證等內容現在只需看一眼您的智能手機即可。 40% 的美國人每天至少使用一個應用程序使用面部生物識別和面部識別技術,在 18 至 34 歲人群中,這一比例增加到 75%1。預計到 2030...

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