人工智慧 （AI） 正在我們眼前迅速徹底改變醫療保健。從改進的診斷到更快的決策和更好的患者安全，人工智能使醫療保健提供者能夠獲得見解、更透明地協作，最重要的是，改善患者的治療效果。55% 的醫療保健提供者認為人工智能的最大優勢是改善患者的治療效果，40% 的醫療保健提供者對持續監測患者的可穿戴技術感到興奮。
儘管人們對資料儲存和隱私存在合理的擔憂，但患者護理中的人工智慧已經超越了起步階段，並有望廣泛採用並呈指數級增長。85% 的醫療保健提供者擁有某種人工智慧策略，50% 目前正在積極使用人工智慧。消費者也習慣於對人工智慧的照顧更加開放;例如，65% 的患者表示，他們願意在皮膚癌篩檢中使用人工智慧。
人工智慧如何徹底改變醫療保健
2022 年整個人工智慧醫療診斷市場估計價值 10 億美元，預計到 2027 年將達到 5.5 億美元（美國人均約 17 美元），在短短幾年內以驚人的近 40% 的複合年增長率成長。隨著這種快速成長，讓我們來詳細分析人工智慧如何徹底改變醫療保健的不同元素。
提高病人安全
人工智慧用於各種病人安全系統，例如院內護理、藥物輸送、出院等。人工智慧可以做出自己的決策，並為提供者提供寶貴的建議和見解，並改善錯誤檢測。例如，患者房間中的電腦視覺技術可以分析他們是否跌倒或正在經歷心臟病發作等壓力事件。
數據驅動的診斷成像
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醫療保健推動了幾乎難以想像的數據創建量，從成像程序到患者記錄再到實驗室結果;事實上，醫療保健數據佔全球所有數據的 30%。醫院每年執行 33.6 億次成像程序，但大約 97% 的數據點和見解未被使用。
人工智慧識別和處理結構化和非結構化資料的能力已使近 400 項美國食品和藥物管理局批准了用於放射學領域的人工智慧演算法。例如，放射科醫生使用人工智慧產生 3D 模型並分割醫學影像。這有助於診斷和治療神經系統異常、準確分類腦腫瘤、檢測乳癌並優化輻射劑量。
更準確的醫生決策
人工智慧在幫助醫療提供者做出更準確、更明智的護理決策方面顯示出令人難以置信的前景。透過演算法，提供者可以分析大量患者資料。例如，機器學習工具可以分析來自全國患者的數十億個非結構化數據點，並得出合理的結論，然後將其交付給護理提供者。如果沒有人工智慧分析這些數據，人類醫生將永遠無法匯總這一水平，為患者提供更好的結果。
早期發現和持續監控
醫療穿戴式裝置有助於早期發現癌症、心臟病發作、睡眠障礙、阿茲海默症、癡呆症等。這些穿戴式裝置不僅透過追蹤重要指標來幫助及早發現疾病，而且還增加了遠端患者監控的可及性。特別是對於慢性病，遠程患者監測正在收集連續數據，匯總數據並將其發送給護理提供者。
人工智慧在醫療保健醫療診斷中的真實範例
人工智慧已經以多種方式幫助提供者進行醫療診斷。從決策引擎到臨床資料雲，以下是一些現實世界的範例：
Plat.AI
Plat.AI 是一個實時決策引擎，可以輕鬆將 AI 集成到任何現有平台或系統中，無需任何編碼。它加快了數據分析，提供可操作的見解，並提高了數據清晰度，同時保持安全性和合規性。
關愛天使
虛擬護士助理 Care Angel 幫助縮小需要持續遠程護理的慢性病患者的護理差距。它還通過語音和短信幫助藥物管理、成癮、出院前後等。
elluminate® 智商 |電子臨床解決方案
elluminate IQ 正在集中患者數據，提高臨床試驗的效率。目前，elluminate IQ 被 100+ 家生物製藥公司利用，使用自動化、人工智能和分析來匯總患者數據。
機器學習在醫療保健領域的潛力
人工智慧的一個特定分支是機器學習，它使用和開發使用演算法和模型而不是顯式指令進行學習的電腦系統。機器學習在醫療保健領域有多種特定用例，例如提高診斷結果的準確性、節省成本和時間，以及最重要的是改善患者治療效果。
例如，機器學習可用於安排患者預約、管理記錄以及通過 Tebra 等工具自動執行重複性任務。SubtleMR 減少了 MRI 掃描中的噪聲，創建了更高質量的圖像，從而改善了護理並減少了患者在辦公室的時間。Insitro 從龐大的數據集中構建了令人難以置信的預測模型，使用機器學習來識別趨勢並幫助醫生開出更準確的藥物處方。
人工智慧在醫療保健領域的下一個十年
人工智慧已準備好對醫療保健產生重大影響;人工智慧預測模型在識別心臟病發作的危險因素方面已經變得更加準確，在幫助放射科醫生診斷癌症方面也變得更加準確。AI 聊天機器人提供按需、24/7 的高級支持，在人類醫生下班時提供患者建議。隨著成本和資源節省的不斷提高以及患者越來越習慣人工智慧支援的醫療保健，越來越多的提供者準備採用這些技術。
Ambiq 如何貢獻
許多革命性的人工智慧驅動的醫療保健工具與穿戴式技術等邊緣裝置一起運行。Ambiq 的系統單晶片 （SoC） 解決方案使用超低功耗來優化和延長電池壽命。Ambiq 的創新技術已經成為全球數百萬個支持人工智能的醫療保健工具的核心，並將繼續支持醫療保健技術的這些進步。
