您知道人工智能 （AI） 可以從特定語音生物標記1 中檢測精神疾病標記嗎？研究表明，我們的心理健康狀況體現在我們的聲音中;當我們感到焦慮時，我們說話的節奏會加快，當我們悲傷時，我們的說話速度會變慢，更加單調。然而，這些言語模式對於患有精神疾病的人來說是長期的變化，而不僅僅是簡單的日常情緒。因此，臨床醫生正在使用人工智慧語音偵測來識別多種類型的精神疾病，包括憂鬱症、焦慮症、精神分裂症和創傷後壓力症候群 （PTSD）。
美國的心理健康
關於精神疾病的統計數據是壓倒性的;美國疾病控制與預防中心 （CDC） 認為，50% 的美國人2 可能因 COVID-19 的長期後果而患有抑鬱症。隨著社區參與減少、隔離、裁員和經濟困難，COVID-19 極大地影響了世界的心理健康。超過五千萬美國人3 正在經歷心理健康問題，但令人擔憂的是，估計有 66% 的憂鬱症病例4 被忽視。
到底為什麼會這樣？首先，憂鬱症等心理健康狀況會導致人們默默承受痛苦，以至於初級保健醫生只有 47% 的時間正確發現心理健康狀況5 並在 33% 的時間裡記錄下來。精神疾病患者可能會出現一些發作，使他們看起來功能良好，並且通常善於掩飾自己的心理健康狀況。
不幸的是，這使得最危險的醫學診斷之一極難發現和治療。可悲的是，60% 患有心理健康問題的人中有 6 % 從未接受過治療。
心理健康中的人工智慧檢測
人工智慧可以幫助 檢測 這些難以識別的精神狀況嗎？簡短的回答是肯定的！精神疾病，特別是憂鬱症，以多種方式表現在身體上。通常，患有抑鬱症的患者說話平淡、單調，語氣柔和。有更少的抑揚頓挫，更多的停頓和停止。焦慮症患者往往語速加快，導致呼吸急促。就像人工智慧穿戴式裝置可以 早期檢測 心臟病、 阿茲海默症等一樣，研究人員正在利用人工智慧工具來揭示簡短錄音中的模式和特徵。然後測量這些標記物以預測心理健康狀況、識別趨勢並主動提供治療。
人工智慧檢測精神疾病的現實範例
就像 供應鏈、 醫療保健、 智慧家庭、 教育等領域的許多人工智慧範例一樣，未來就是現在。多家公司正在積極使用人工智慧來檢測和診斷精神疾病。看看一些在第一線的組織。
金繼
Kintsugi Voice7 利用人工智慧來識別高危患者並全面改善患者治療效果。他們聲稱他們已經開發了人工智慧語音生物標記，可以以 80% 的準確率檢測憂鬱症，而臨床診斷的準確率為 50%。他們的技術僅使用幾秒鐘的語音來識別音調、語調、語氣和停頓，以診斷抑鬱或焦慮。
探空儀健康
同樣，探空儀健康8 將幾秒鐘的錄音轉化為具有數千種獨特特徵的詳細信號圖。他們專注於預防性醫療保健，使用這些生物標記來評估變化並為患者提供嚴重程度評分。這些嚴重程度評分為醫生制定個人化治療計劃提供了複雜的洞察力。
冬光實驗室
Winterlight Labs9 使用基於平板電腦的簡短評估來分析語音片段，以促進臨床試驗研究。這些試驗的重點是研究所有年齡段人群的言語模式，以便及早發現神經和精神疾病。
省略號健康
通過機器學習和人工智能，Ellipsis Health10 對焦慮、抑鬱和壓力的嚴重程度進行了臨床級評估。有了可操作的結果，醫生可以分析這些分數以創建客製化的治療計劃。他們聲稱已經標記了超過一百萬秒的語音。
人工智慧將如何塑造精神保健的未來
人工智慧有可能為患者創造更一致、標準化和主動的心理健康治療。當獲得更公正的數據時，臨床醫生可以做出更好的決策來改善患者的治療效果。此外，人工智慧可以透過聚合、分析和推理大量患者數據來幫助識別趨勢和模式11 以發現可能導致各種心理健康問題的生物標記、遺傳傾向和環境因素。
Ambiq 如何貢獻
透過先進的 亞閾值功耗最佳化技術 （SPOT）® 平台，Ambiq 以最佳化的效能和電池電量為這些救生邊緣裝置提供動力。尖端的創新公司可以依靠 Ambiq 的超低功耗 片上系統 （SoC） 解決方案來構建下一代支持人工智能的心理健康產品。
資源：
1 種「語音生物標記」技術分析您的聲音是否有憂鬱跡象 |2022 年 10 月
COVID-19 大流行期間成年人焦慮或抑鬱症的 2 種症狀和心理健康護理的使用 — 美國，2020 年 8 月至 2021 年 2 月 |2022 年 4 月
3 國家心理健康研究所 – 精神疾病 |2023 年 3 月
4 未確診的抑鬱症：社區診斷 |2017 年 7 月
5 語音生物標記和人工智慧如何塑造心理健康的未來 |2023 年 2 月
6 美國的心理健康狀況 |2023
7 金繼健康 – 產品 |2022
8 探空儀健康 |2023
9 冬光實驗室 |2023
10 省略號健康 |2023
11 人工智慧在精神病學中的機會、應用、挑戰和倫理影響：敘述性回顧 |2023 年 6 月
