到 2030 年，僅在美國，受糖尿病影響的成年人人數預計將增長到 643,000,000,000 人，比 2021 年增加近 20%。除了大量與這種慢性疾病作鬥爭的人之外，還花費了大量資金用於診斷和管理糖尿病。總共佔美國所有醫療保健資金的 25%用於照顧糖尿病患者。
從歷史上看，糖尿病護理管理一直是時間密集型的。監測血糖水平需要使用指尖血糖測試。患者必須通過刺破手指並將血液樣本放入血糖儀中來檢查血糖水平。雖然該儀表可以準確讀取當時人的血糖水平，但這種方法無法捕捉全天可能發生的波動。此外，這些測試很不方便，需要一個人停止他們正在做的事情來執行測試。
智慧科技的引入改變了一切。透過使用智慧穿戴裝置和人工智慧 （AI），糖尿病患者可以更輕鬆地管理自己的病情並改善健康結果。
智能技術正在兩個關鍵類別中徹底改變糖尿病護理：
- 診斷
- 持續護理
糖尿病診斷的智能技術
血糖測量準確性的提高正在幫助醫療保健提供者做出更準確的糖尿病診斷。通過實時測試結果，醫療保健提供者可以確定一個人是否患有糖尿病以及哪種類型。從這裡開始，正確的診斷工具可以幫助醫療保健提供者監測糖尿病治療的有效性，提供者可以衡量一個人的治療計劃是否有效並做出相應的調整。
以下是電池供電邊緣設備如何運作以協助診斷的幾個範例：
- Onalabs：Onalabs 開發了可以遠端監測血糖的連接設備。這些穿戴式裝置的工作原理類似於健身追蹤器，透過汗水測量血糖水平，無需指尖刺血，並使醫療保健提供者能夠從任何地方診斷和監測治療效果。
- 數位診斷：視網膜中的血管可能會因高血糖水平而受損。因此，糖尿病患者必須定期進行眼科檢查，以發現任何潛在的眼部並發症。數位診斷利用人工智慧分析視網膜影像，使醫療保健提供者能夠更準確地診斷糖尿病眼部問題。
- 糖質學：指甲可以為醫療保健提供者提供有關一個人健康的寶貴資訊。現在，通過非侵入性手持設備，Glyconics 使醫療保健提供者能夠通過改變指甲生物標誌物來診斷糖尿病。
糖尿病護理管理的智能技術
除了診斷之外，智慧技術還可以透過多種方式幫助簡化糖尿病護理管理。關鍵改進之一是使用連續血糖監測 （CGM） 設備。這些智慧型裝置使用感測器來監測血糖水平，而無需刺破手指，而 CGM 設備則為患者及其醫療保健提供者提供即時數據。這有助於患者就胰島素劑量、飲食、身體活動和整體糖尿病護理管理做出更好的決定。
例如，以下設備簡化了 CGM：
- BeatO：BeatO 結合了非侵入性監測設備和智能手機應用程序，為糖尿病患者提供實時監測血糖的能力。該應用程式使用人工智慧驅動的聊天機器人，為患者提供幫助和提醒。
- DiaMonTech 和 Vivalyf：這些公司開發了利用指紋、光學掃描和超音波標記感測器來提供非侵入性連續血糖監測的設備。
除了監測血糖水平外，糖尿病患者還必須在適當的時間將胰島素輸送到體內。智能技術正在改變遊戲規則，胰島素泵和其他智能設備可以自動將胰島素輸送到身體。這些智能設備的先進之處在於它們如何根據 CGM 讀數調整輸送的胰島素量。
- InPen：這款可重複使用的智能胰島素筆使用藍牙技術將劑量信息發送到移動應用程序。通過智能筆，為患者提供劑量計算和跟踪。
- Glytec：Glytec 使用先進的演算法，幫助醫療保健提供者分析患者數據並優化醫院環境中的胰島素劑量，從而簡化患者和醫療保健提供者的糖尿病管理。
- CeQur 和 ViCentra：這些組織開發了按需提供藥物的胰島素解決方案。這些穿戴式裝置提供了一種謹慎的胰島素輸送方法，並結合智慧技術，使血糖水平的管理變得更加容易。
除了這些令人難以置信的工具之外，還有許多應用程序和智能設備可以幫助糖尿病患者跟踪血糖水平和藥物使用情況，同時還提供與醫療保健提供者溝通的更有效方法。
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