隨著全球抗擊 COVID-19 大流行的努力繼續進行，智能可穿戴設備正在以新的方式被利用來檢測冠狀病毒並限制其影響。無論是接觸者追蹤、社交距離、症狀訊號或限制臉部接觸，穿戴式裝置正迅速成為預防過程中不可或缺的一部分。
智能健身追踪器、智能手錶、智能手環和智能戒指等可穿戴邊緣設備已經可以持續監測我們的健康和生物識別數據。然而，通過監測我們生命信息（例如脈搏和血氧飽和度）的基線，我們可以使用匯總數據及 早檢測 COVID-19。
早期發現
加州大學舊金山分校 （UCSF） 最近結束的一項研究使用 Oura™ Ring 來研究感染如何影響用戶的指標。透過檢查智慧戒指持續產生的溫度數據，研究人員能夠檢測出這種疾病，即使症狀很微妙或通常不會被注意到。感染 COVID-19 的 三人中至少有一人 沒有出現症狀，因此像 Oura Ring 這樣的可穿戴設備提供了一種有價值的早期檢測替代方法。
除了體溫外，Oura 戒指還持續測量睡眠和覺醒以及心率和呼吸頻率。研究人員計劃利用超過 65,000 名參與者的數據來開發一種算法，可以識別可穿戴用戶何時生病。這樣的算法會儘早提醒用戶，同時限制對一線醫護人員的潛在接觸。
預測演算法
一種能夠準確預測可穿戴設備中 COVID-19 發病的算法的競爭正在進行中。像加州大學舊金山分校這樣的研究正在美國各地進行，其中包括 普渡大學的另一項研究。在普渡大學，研究人員進行了一項研究，以確定持續收集的生物識別智能手錶數據是否可用於及早、準確和可靠地檢測冠狀病毒的跡象。
大多數智能手錶已經跟踪了廣泛的生理數據，但考慮心率、呼吸頻率和心率變異性等數據可以幫助在早期階段檢測 COVID-19。然而，為了使 COVID-19 預測演算法準確無誤，它可能需要考慮大量數據，而這些數據也需要準確。未來配備此功能的穿戴式裝置將需要一個強大的處理器，該處理器具有足夠的運算能力，不僅能夠滿足複雜的演算法，還能夠滿足市場的電力需求。
接觸者追蹤
冠狀病毒的預測算法將使可穿戴設備能夠識別 COVID-19 發作的模式，因此用戶可以更快地做好準備和隔離，致電他們的醫生，並通知他們接觸過的任何人。接觸者追蹤可能是遏制冠狀病毒傳播的 有效方法 ，因為穿戴式裝置已被用作全國範圍內 COVID-19 工作的一部分，特別是在 新加坡。
儘管使用穿戴式裝置進行接觸者追蹤具有潛力，但其目前的有效性仍然存在局限性。只有當大多數人群都參與時，自動接觸者追蹤計劃才能非常有效。沒有穿戴式裝置的使用者可以使用智慧型手機。但有些用戶可能沒有穿戴式裝置，也沒有智慧型手機。更不用說，存在隱私問題，因為穿戴式使用者可能不希望與衛生當局分享他們的資料。
Ambiq 如何貢獻
十多年來，Ambiq 一直是為智能穿戴技術生產可靠和超低能耗組件的行業領導者。由於穿戴式裝置在連接網路的邊緣持續收集生物辨識和活動數據，因此其處理器必須能夠以低電荷執行這些任務。Ambiq 的 Apollo 系列 等系統單晶片 （SoC） 可讓穿戴式裝置一次充電可持續使用數週甚至數月。
Ambiq 的超低功耗 SoC 基於獲得專利的亞閾值功耗優化技術 （SPOT）® 平台構建，可擴展智能手錶和高級可穿戴配件的處理能力和電池壽命，以實現按需和全天候健康監測。憑藉豐富的應用處理能力，製造商可以創造出具有更強大設備功能和更長電池壽命的穿戴式裝置。查看 Ambiq 的現代解決方案以 了解更多詳細信息。
