大多數人不認為經營建築物是氣候變遷的主要因素。然而，根據最近的許多研究1，建築物佔全球最終能源消耗的 30% 和全球能源相關排放量的 26%。建築物在標準操作中消耗大量能量，例如維護、供暖、冷卻、照明、安全和電器。更糟糕的是，即使建築物內沒有人，它們都對溫室氣體排放做出了重大貢獻。
人工智慧技術的進步在優化能源和減少建築營運中的浪費方面取得了巨大進步。就像人工智慧可以透過數據驅動的推薦來幫助我們決定購買哪些產品一樣，它還可以幫助我們就如何更好地消耗能源做出更好、即時的決策。通過更智能的建築優化來應對氣候變化等全球問題的潛力是巨大的，創新公司正在註意到這一點。
人工智慧如何幫助建造永續的智慧建築
聯合國的一份報告指出，到 2030 年，當今的創新可使建築業的隱含碳減少 40% 2，此後我們在進步方面取得了更大的進步。在高層次上，人工智慧可以分析給定建築物中的能源使用模式，並根據我們將在下面概述的幾個因素確定優化機會。借助正確的技術，人工智慧實際上可以最大限度地提高居住者的舒適度，同時最大限度地減少建築物的整體碳足跡。
入住率
透過將人工智慧驅動的感測器嵌入地板、牆壁和天花板中，我們可以準確確定給定樓層或房間的佔用情況，並即時適當調整能源使用情況。這可能看起來像是關掉公司樓層的暖氣，因為公司給員工放了一周假。
天氣模式
訓練有素的人工智慧模型可以分析天氣模式並根據外部條件預測能源需求。有了這些數據，建築系統可以根據預測主動調整能源消耗（例如，如果溫度升高，則減少供暖），從而創建更有效率的流程並減少能源浪費。
日常活動
辦公大樓的美妙之處在於白天有高峰活動時間。人工智慧有機會學習這些時間並相應地操作能源使用（例如，在傳統工作時間後自動關燈）。
扶養
設備缺陷可能會造成能源和支出的代價。由人工智慧提供支援的預測性維護提供了識別營運異常並在浪費大量能源之前提前發現它們的機會。這也提供了最大限度地減少未來停電和維護需求的機會。
人工智慧創新為智慧建築提供動力
越來越多的公司，從新創公司到知名企業，都在人工智慧優化能源使用的方式上進行創新。以下是一些幫助建築走向綠色的技術：
轉潮
Turntide3 for Buildings 生產帶有小型計算機的電動機，可檢測加熱和冷卻模式以優化使用。其智能電機系統™最大限度地提高了建築物的運營效率和能源性能，從而減少碳排放和成本。
仲量聯行
仲量聯行是房地產領域的創新者，收購了 Envio Systems 的技術，該技術可追蹤建築物的佔用率和其他外部因素，以透過跨系統和功能的感測器和應用程式來調整照明、冷卻和類似的能源相關活動4.透過整合來自建築系統的數據並提供預測分析，仲量聯行無論現有設備或建築規模如何，都能提供有關公用事業和營運、健康和舒適度以及永續性的重要見解。
IBM 環境
IBM 的 Envizi 軟體套件可監控能源效率，包括再生能源與傳統能源形式的比較、HVAC 效能和整體永續性5。然後，該套件提供全面的 ESG 調查結果的高級報告，幫助企業加速脫碳工作。
腦盒人工智慧
BrainBox AI 基於雲的 HVAC 優化解決方案連接到現有的 HVAC 系統，並自主發送實時優化命令，以減少排放、能源成本和運營效率低下6。命令基於對每個建築區域熱行為的 AI 預測，並確保 HVAC 設備僅在需要時運行。
人工智慧的綠色未來
物聯網 （IoT） 為利用人工智慧技術優化和簡化建築物的能源使用、降低成本並長期改善永續發展工作提供了機會。當今的創新使人們比以往任何時候都更容易更好地了解建築物的現狀以及如何裝備它們成為智慧建築。採取下一步不僅有助於創造更綠色的未來，還可以為建築利害關係人節省成本。
Ambiq 如何貢獻
用於優化能源使用的傳感器和其他電池供電的物聯網設備需要大量能源。它們需要較低能級的運算能力，以促進人工智慧應用和持久的最佳化。Ambiq 的超低功耗片 上系統 （SoC） 解決方案基於獲得專利的 亞閾值功耗優化技術 （SPOT ®） 平台，可顯著降低設備的功耗，促進智能建築的能源效率。有了 Ambiq，更綠色的未來比以往任何時候都更容易實現。
來源
1 建築物 – 能源系統 – IEA I 2023
2 2020 年全球建築狀況報告 |2020
3 轉潮技術 |2023
4 仲量聯行智能建築解決方案 |2023
5 脫碳軟體 – IBM Envizi |2023
6 利用自主人工智慧 （brainboxai.com） 實現建築脫碳和優化 |2023
