如果回收有效，可以透過節省寶貴的資源、促進循環經濟、減少垃圾掩埋場廢棄物以及減少用於生產新材料的能源來顯著影響環境的永續性。然而，由於消費者知識、分類和污染方面的問題，美國 等國家回收的初步進展已基本停滯在目前的 32% 1。
人工智慧 （AI）、機器學習 （ML）、機器人技術和自動化旨在提高回收工作的有效性，並提高該國實現環境保護署到 2030 年回收率達到 50% 的目標的機會。讓我們看看常見的回收問題以及人工智慧如���提供幫助。
什麼是回收污染？
作為有效回收計劃面臨的最大問題之一，當消費者將材料放入錯誤的回收箱（例如將玻璃瓶放入塑料箱）時，就會發生污染。當材料在回收過程之前沒有正確清潔時，也會發生污染。
當今的回收系統的設計並不能很好地處理污染。根據哥倫比亞大學氣候學院的說法，單流回收——消費者將所有材料放入同一個垃圾箱中，導致大約四分之一的材料受到污染，因此對買家毫無價值2。
業內人士還指出了一個相關的污染問題，有時被稱為理想回收3 或“願望循環”4，當消費者將物品扔進回收箱時，希望它能找到到達正確位置的某個地方。
不幸的是，這種情況很少發生。原因如下：
回收故障
當回收物中的污染物數量過多時，即使有些適合回收，材料也會被送往垃圾掩埋場，因為分類污染物需要額外的費用。回收材料除了對地球有益之外還有價值。污染會降低或消除可回收物的質量，降低其市場價值，並進一步導致回收計劃受到影響或導致服務成本增加。
此外，美國人每年丟棄近 300,000 萬噸購物袋5.這些部件隨後可能會纏繞在分揀機的部件上，並危及負責移除它們的人工分揀員。當消費者將不可回收的材料扔進分揀箱時，他們還可能使工人接觸危險廢物、媒介傳播疾病和其他危險物品。
人工智慧如何提供幫助
幸運的是，一些研究人員、新創公司和製造商正在開發由人工智慧推動的創新，以提高回收計畫的有效性。
佩洛切割塑料
Pello Systems 創建了一個傳感器和攝像頭系統，以幫助回收商減少塑料袋的污染6.該系統使用人工智能、機器學習和先進的算法來識別回收箱內容物照片中的塑料袋，並為識別該識別提供高度信心的設施。
透過在收集前識別和去除污染物，設施可以節省供應商污染費用。他們可以改進標牌並培訓員工和消費者減少系統中塑膠袋的數量。
TrashBot 清理
Clean Robotics 的 TrashBot 是一款智能的“未來回收箱”，可在處置點對廢物進行分類，同時為消費者提供正確回收的見解7.透過人工智慧、機器學習、機器人技術和電腦視覺，垃圾機器人將每個存放的物品轉移到內部適當的垃圾箱中，將受污染的物品分配到垃圾掩埋場或將有機物分配到相應的垃圾箱中。
Trashbot 還使用面向消費者的屏幕，提供實時、適應性強的反饋和反映物品和回收過程的自定義內容。除了這項教育功能外，Clean Robotics 表示，Trashbot 還為其用戶提供數據驅動的報告，並幫助設施將分類準確性提高 95%，而傳統垃圾箱通常為 30%。
奧斯卡解決了這個問題
直覺的人工智慧， 一家加拿大初創公司推出了 Oscar Sort，這是一款人工智能驅動的、直觀的“智能回收助手”，經過訓練可以識別各種飲料和食品容器8。消費者只需將垃圾指向電腦螢幕，奧斯卡就會告訴他們垃圾是否可回收或可堆肥。
Oscar Sort 適用於現有的廢物和回收箱，可根據當地和特定設施的回收規則進行定制，並已安裝在 300 個地點，包括大學食堂、體育場館和零售店。
AMP Cortex 將選秀權翻倍
AMP Robotics 建立了一項分類創新，回收計劃可以在回收過程中進一步發展。他們的 AMP Cortex 是由 AI9 引導的高速機器人分揀系統。
AMP 的 AI 平台使用計算機視覺來識別折疊、粉碎和破爛物體的典型複雜廢物流中特定可回收材料的模式。他們的機器人執行分類、拾取和放置材料的物理任務，以達到他們所說的 99% 的準確率和每分鐘 80 次拾取（人類平均每分鐘大約進行 40 次拾取）。
人工智慧在回收管理中的展望
隨著人工智慧在回收管理方面不斷取得長足進步，前景充滿希望：
人工智慧驅動的感測器和機器人技術將提供即時數據分析，使回收設施能夠做出基於數據的決策以優化流程。這可能會擴展到其他領域，例如預測性維護、供應鏈優化和適應性回收策略。人工智慧在回收中的廣泛採用有可能為全球永續發展目標做出重大貢獻，減少對環境的影響並促進更循環的經濟。
隨著創新者繼續投資人工智慧驅動的解決方案，我們可以預見對回收實踐產生變革性影響，加速我們邁向更永續的地球的旅程。
Ambiq 如何做出貢獻
利用人工智慧等關鍵技術來解決氣候變遷和永續發展等世界更大的問題是一項崇高的任務，也是一項耗費能源的任務。執行人工智慧和物體識別來對可回收物進行分類非常複雜，需要能夠高效處理這些功能的嵌入式晶片。
Ambiq 創建了廣泛的支援人工智慧功能的片上系統 （SoC），甚至從 光學識別支援 開始。實施永續回收實踐也應該使用永續技術，而 Ambiq 擅長為智慧型裝置提供動力，具有前所未有的能源效率水平，可以用更少的功率做更多的事情。詳細了解 Ambiq 可以支援的各種應用程式。
來源
1 美國回收日 |2023
2 美國的回收被破壞了。我們該如何解決它？ |2020 年 3 月 13 日&
3 理想回收的浪費 |2023 年 2 月 6 日
4 什麼是願望循環？兩位廢棄物專家解釋 |一月 21， 2022
5 回收 統計 |2023
6 Pello 系統 |2023
7 清潔機器人 |2023
8 直覺的人工智慧 |2023
9 AMP 機器人 |2023
