“自動化不需要成為我們的敵人。我認為，如果男人不讓機器支配他們，機器可以讓男人的生活更輕鬆。 ~約翰·甘迺迪
甘迺迪總統無法預測機器人、人工智慧和機器學習等技術將如何開創自動化的新時代。然而，他相信機器可以讓人類的生活更輕鬆，這比以往任何時候都更加準確。
使用機器處理危險、無聊和重複性的工作是一種至少有一個世紀歷史的做法。 自動織造織機 是第一台使用可互換打孔卡來指示機器執行自動化任務的機器。這與當今可以針對各種任務進行程式設計的計算機程序沒有太大區別。
自動化技術已經以機器人（例如： 工業機械）和軟體（例如：工資單）的形式存在於我們身邊。然而，人工智慧 （AI） 的興起正在為企業和消費者帶來新的用例，尤其是與 智慧邊緣解決方案相結合時：
自動化的新時代
由於技術的快速發展，我們即將進入自動化的新時代。機器人和計算機已經可以比人類更便宜、更高效地執行日常體力工作任務。現在，它們可以解決通常與人類智力相關的認知問題。
曾經被認為難以自動化的任務，例如實時判斷、情感感知和 長途駕駛，如今可以成功實現自動化。借助人工智慧推理，我們周圍的機器和設備越來越有能力執行需要認知能力的任務。
然而，人工智慧推理的計算非常耗電，這就是為什麼如今人工智慧仍然局限於不斷插入電源或具有足夠大的電池來存儲所有作所需電力的設備。
儘管如此，自動化仍在重塑每個人的工作生活，從礦工到農民、焊工、機械師，甚至首席執行官。但即使在我們的日常生活中，智慧自動化也可以提高生活品質，並更容易 過上健康的生活方式。
工作自動化
人工智慧驅動的自動化使用基於規則的模型和機器學習來查找大量數據中的模式。與替代日常人類勞動的機器人驅動的自動化不同，人工智慧驅動的自動化可以替代更「深思熟慮」的任務，例如解決問題、戰略規劃和即時感知。
人工智慧可以產生重大影響，幫助我們更好地預測許多資訊密集型領域的結果，例如商業、管理、行銷，尤其是健康。借助人工智慧推理，我們將能夠在不確定的條件下做出更自信的預測。
由人工智慧驅動的智慧機器和軟體正在塑造 製造業 和農業等關鍵行業的工作場所框架。由於改進了圖像處理技術，可以簡化工廠的品質檢查，從而縮短項目時間。
人工智慧在農業自動化方面也發揮著重要作用。當今的農民可以利用智能攝像頭提供令人難以置信的即時見解。可以實時識別農作物和雜草，可以觸發噴灑以殺死雜草，並且可以實時進行景觀分析。
日常生活中的自動化
人工智慧將成為我們生活中比現在更重要的一部分。支援 AI 的設備可以是司機、助手、醫生、教練、營養師、知識大師和伴侶。
通過機器學習，設備可以學習人類行為，以便應用可以更好地預測你可能需要什麼，以及何時可能需要。音樂流媒體服務已經根據您過去的收聽行為推薦歌曲和藝術家。視頻流服務也是如此。隨著人工智慧推理的改進，將有可能擁有一個多功能伴侶，可以與使用者一起成長，隨著使用者的發展而發展，同時保持所有個人資訊和偏好的私密性。
在 COVID-19 大流行之後，越來越多的公司正在投資能夠更好地實現醫療保健各個方面的自動化的技術，例如 早期診斷和接觸者追蹤。對於一般健康，Apple Watch 系列或 FitBit 等智慧可穿戴設備可以監控您的生物識別技術並提出改善身體健康的建議。其他應用程式可以檢測壓力並推薦放鬆活動，或瞭解您的雜貨購物習慣，並提出個人化的購物建議。
Ambiq 如何貢獻
無論是智慧穿戴設備還是便攜式醫療設備，智慧邊緣解決方案都離不開先進的推理，無法解決複雜的問題。然而，這些設備需要即時處理資訊，而不依賴返回雲端的網路連接。
只有超低功耗和小尺寸的板載才能提供所需的推理性能。Ambiq 的超低功耗無線 SoC 正在加速受尺寸和功率限制的設備的邊緣推理。我們的產品使物聯網公司能夠在邊緣提供具有更長電池壽命和更複雜、更快和更高級的機器學習演算法的解決方案。
Ambiq 及其支援 SPOT® 的技術和解決方案將使電池供電的邊緣設備能夠在微控制器上運行優化的模型以進行模式識別，而不是在大型耗電電腦上運行複雜的 AI 推理，僅消耗毫瓦的功率。
簡而言之，我們的解決方案可以在任何地方實現邊緣智慧。
