推出旨在加速 Apollo SoC 上超低功耗 AI 部署的產品
德克薩斯州奧斯汀， 2025 年 7 月 22 日 – 邊緣 AI 超低功耗半導體解決方案的技術領導者 Ambiq Micro， Inc.（“Ambiq”）今天推出了 HeliosRT （運行時）和 HeliosAOT （提前），這是兩款針對 Ambiq Apollo 片上系統 （SoC） 系列優化的新型邊緣 AI 運行時解決方案。這些開發人員工具旨在顯著增強 AI 模型的性能和能源效率，以滿足邊緣計算環境的獨特需求。
應對關鍵的邊緣人工智慧挑戰
隨著 AI 工作負載越來越多地遷移到邊緣設備，開發人員面臨著越來越大的壓力，需要在嚴格的功率預算內提供高效能。傳統的人工智慧框架在超低功耗場景中往往表現不佳，因此很難在電池供電的設備（例如穿戴式裝置、耳戴式裝置、物聯網感測器和工業顯示器）中部署複雜的人工智慧模型。
Ambiq 的新運行時解決方案擴展了其不斷增長的以開發人員為中心的工具組合，旨在幫助工程師釋放 Apollo SoC 的全部潛力。 HeliosRT 和 HeliosAOT 為邊緣 AI 提供靈活、高效能的部署選項，涵蓋從數位健康和智慧家庭到工業自動化等廣泛應用。
HeliosRT：功率優化的 LiteRT
HeliosRT 是 LiteRT（以前稱為 TensorFlow Lite for Microcontrollers）的效能增強實作，專為能源受限的環境量身定制。HeliosRT 與現有的 TensorFlow 工作流程完全相容，引入了關鍵改進：
- 針對 Apollo510 的矢量加速硬件優化的定制 AI 內核
- 改進了對音頻和語音處理模型的數字支持
- 推理速度和電源效率比標準 LiteRT 實作提升高達 3 倍
HeliosAOT：將 LiteRT 編譯為優化的 C 代碼
HeliosAOT 引入了一個全新的提前編譯器，可將 TensorFlow Lite 模型直接轉換為嵌入式 C 代碼，用於邊緣 AI 部署。這種創新方法提供運行時級或更好的性能，並具有額外的好處：
- 與傳統的基於運行時的部署相比，記憶體佔用減少 15–50%
- 精細的記憶體控制，實現 Apollo 記憶體層次結構中每層權重分佈
- 簡化部署，將產生的 C 程式碼直接整合到嵌入式應用程式中
- 為資源受限的系統提供更大的靈活性
“開發人員體驗和能源效率的交叉點是我們的北極星，” Ambiq 人工智能副總裁 Carlos Morales 說。“HeliosRT 和 HeliosAOT 旨在與現有的 AI 開發管道無縫集成，同時提供邊緣應用程序所需的性能和效率提升。我們相信，這是在使複雜的人工智能真正無處不在方面向前邁出的重要一步。
由 SPOT® 和現實世界的成功提供支持
這兩款 Helios 解決方案均建立在 Ambiq 獲得專利的 亞閾值功耗優化技術 （SPOT） 之上，該技術是全球部署的超過 270,000,000,000 台設備 的基礎。利用多年的硬體-軟體協同設計，這些工具為以邊緣為目標的開發人員提供了可衡量的效能提升和簡化的部署。
庫存情況
- HeliosRT 現已通過 neuralSPOT SDK 提供測試版，預計將於 2025 年第三季度全面發布
- HeliosAOT 目前作為技術預覽版提供給部分合作夥伴，計劃於 2025 年第四季度更廣泛地提供
這兩種解決方案都支援強大的文件、即用型範例，以及為 Ambiq 客戶提供的專門工程協助。
關於 Ambiq
Ambiq 的使命是通過提供最低功耗的半導體解決方案，在任何地方實現智能（人工智能 （AI） 及其他）。Ambiq 使其客戶能夠在功耗挑戰最嚴重的邊緣提供 AI 計算。Ambiq 的技術創新建立在專利和專有的亞閾值功耗優化技術 （SPOT） 之上，與傳統半導體設計相比，功耗從根本上提高了數倍。迄今為止，Ambiq 已為超過 270,000,000,000 台設備提供動力。欲了解更多信息，請訪問 www.ambiq.com。
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尹倩娟
企業營銷和投資者關係副總裁
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